<\/span><\/h2>\n
\nExisten varios tipos de probabilidad que se pueden aplicar a distintas etapas o situaciones<\/strong> de la vida, los cuales son los siguientes:<\/p>\n\n- Matem\u00e1tica<\/strong>: utilizando las distintas operaciones aritm\u00e9ticas, se logra calcular en cifras, las distintas situaciones aleatorias que pueden acontecer en un momento determinado.<\/li>\n
- Objetiva<\/strong>: en este caso, se maneja el conocimiento de las frecuencias con que sucede el fen\u00f3meno, por lo que solo se tiene una probabilidad de cu\u00e1ndo suceder\u00e1n los procesos. De esta forma, solo falta determinar un valor aproximado de cu\u00e1ndo acontecer\u00e1 el evento.<\/li>\n
- Subjetiva<\/strong>: es la contraparte de la probabilidad matem\u00e1tica, funciona considerando las experiencias con eventos anteriores y extrae el valor de la probabilidad a partir de creencias personales. Esta se aleja de ser certera o calculable.<\/li>\n
- L\u00f3gica<\/strong>: se caracteriza por establecer las probabilidades de ocurrencia que posee un evento, utilizando los principios de la l\u00f3gica y la evidencia de sucesos previos.<\/li>\n
- Frecuencial<\/strong>: como su nombre indica, este tipo se determina por la frecuencia con la que ocurre un fen\u00f3meno en un n\u00famero espec\u00edfico de eventos realizados bajo observaci\u00f3n y estudio, donde se procede a llevar la cuenta de la frecuencia del mismo fen\u00f3meno.<\/li>\n
- Binomial<\/strong>: se busca calcular cu\u00e1l es la posibilidad de fracaso o \u00e9xito que podr\u00eda tener una acci\u00f3n, dando como resultado el fen\u00f3meno que posee m\u00e1s probabilidades de suceder.<\/li>\n
- Hipergeom\u00e9trica<\/strong>: se utiliza la t\u00e9cnica de ensayo o muestreo, la misma consiste en realizar distintos eventos, los cuales se van clasificando en funci\u00f3n de la frecuencia con la que ocurre el fen\u00f3meno. De esta manera se obtiene una serie de eventos agrupados seg\u00fan la frecuencia de aparici\u00f3n de los sucesos.<\/li>\n
- Condicional<\/strong>: en este caso, se consigue la probabilidad teniendo en cuenta la relaci\u00f3n causal entre varios hechos. Se pasa en la premisa de que \u201cPara que suceda el fen\u00f3meno, debe ocurrir otra acci\u00f3n previamente\u201d.<\/li>\n
- Geom\u00e9trica<\/strong>: considerada un subtipo de la probabilidad matem\u00e1tica, la geom\u00e9trica es utilizada por cient\u00edficos para encontrar con exactitud los casos favorables en los que un evento se puede desarrollar.<\/li>\n
- Poisson<\/strong>: este procedimiento de c\u00e1lculo es m\u00e1s complejo, ya que permite determinar la probabilidad de ocurrencia de un n\u00famero de eventos durante un periodo de tiempo determinado.<\/li>\n
- De espacio muestral<\/strong>: se conforma a partir de todos los resultados probables que puedan surgir de experimentos aleatorios.<\/li>\n
- Cl\u00e1sica<\/strong>: aqu\u00ed se utiliza la regla b\u00e1sica de las probabilidades, la cual indica que por cada elemento positivo que surja del evento, ser\u00e1 directamente proporcional con el favorecimiento de los resultados que se desean obtener.<\/li>\n
- De intersecci\u00f3n y de la uni\u00f3n<\/strong>: se estudia la relaci\u00f3n que se establece entre dos situaciones y se considera la posibilidad de la aparici\u00f3n de un tercer evento al efectuarse los anteriores. Sucede algo similar al caso de la probabilidad condicional, siempre habr\u00e1 un evento que ser\u00e1 resultado de las acciones de dos anteriores<\/strong> por igual.<\/li>\n
- Simple o compuesta<\/strong>: simplemente se determina la posibilidad o imposibilidad de que ocurra un evento (o dos eventos simult\u00e1neos) en funci\u00f3n de los elementos que pueden dar lugar al mismo.<\/li>\n<\/ul>\n
<\/span>Teorema de Bayes<\/span><\/h2>\nEste teorema se utiliza para calcular la probabilidad <\/strong>de un acontecimiento utilizando informaci\u00f3n ya conocida<\/strong> de dicho evento. Esto quiere decir que se calculan las posibilidades del \u201cSuceso 1<\/strong>\u201d con la informaci\u00f3n necesaria acerca de las caracter\u00edsticas que lo condicionan. Este teorema es distinto al de probabilidad absoluta que hace referencia al origen de un \u201cSuceso 2<\/strong>\u201d, a ra\u00edz de los acontecimientos en el \u201cSuceso 1<\/strong>\u201d.<\/p>\nEsta forma de calcular la probabilidad creada por Bayes<\/strong> ha sido muy cuestionada debido a que se ha aplicado de forma incorrecta y, por ende, se ha creado una mala reputaci\u00f3n. Para utilizar este m\u00e9todo, se debe emplear la f\u00f3rmula:<\/p>\n<\/p>\n
En esta f\u00f3rmula, la letra \u201cB<\/strong>\u201d toma el lugar del acontecimiento previo del que ya se tiene informaci\u00f3n. Mientras que \u201cA(n)<\/strong>\u201d representa los distintos sucesos que se encuentran condicionados por \u201cB<\/strong>\u201d. En el otro lado de la igualdad, se encuentra en la posici\u00f3n del numerador la \u201cProbabilidad condicionada<\/strong>\u201d y en el denominador la \u201cProbabilidad total<\/strong>\u201d. Esto quiere decir que la f\u00f3rmula se puede entender de la siguiente manera:<\/p>\n<\/p>\n
As\u00ed pues, con el uso adecuado de estas f\u00f3rmulas<\/strong> y con el conocimiento de los datos necesarios, es posible calcular la probabilidad de un acontecimiento<\/strong> de acuerdo al Teorema de Bayes. Esto permite el vincular la probabilidad de un evento seg\u00fan sus condiciones, en este caso el fen\u00f3meno (A) ocurre bajo ciertas condiciones (B) y se plantea la posibilidad de que al presentarse B tenga lugar A.<\/p>\n<\/span>F\u00f3rmulas para su c\u00e1lculo<\/span><\/h2>\n
\nAdem\u00e1s de la correspondiente al teorema de Bayes, existen otras f\u00f3rmulas <\/strong>que tambi\u00e9n son \u00fatiles para realizar el c\u00e1lculo de probabilidad<\/strong>, algunas de las cuales son:<\/p>\n\n- Probabilidad total<\/strong>: existe al haber varios eventos independientes que no tienen interacci\u00f3n entre ellos, pero si logran relacionarse con un suceso paralelo del cual se busca saber su probabilidad. La f\u00f3rmula en este caso es:<\/li>\n
- Sucesos dependientes<\/strong>: en este caso, los acontecimientos si se afectan entre s\u00ed. La f\u00f3rmula a utilizar en esta ocasi\u00f3n es:<\/li>\n
- Diferencia de sucesos<\/strong>: se tienen 2 sucesos, los cuales pueden o no estar involucrados entre s\u00ed, pero solo se busca calcular la probabilidad de uno sin afectar al otro. En este caso se usa la f\u00f3rmula:<\/li>\n
- Sucesos independientes<\/strong>: si los hechos no se logran afectar unos a otros, la f\u00f3rmula es:<\/li>\n
- Sucesos compatibles<\/strong>: son aquellos sucesos que pueden darse al mismo tiempo. La f\u00f3rmula para este tipo es:<\/li>\n
- Probabilidad condicionada<\/strong>: se caracteriza porque la probabilidad del suceso B pueda ser afectada por el suceso A. Para realizar este c\u00e1lculo se tiene la f\u00f3rmula:<\/li>\n
- Sucesos incompatibles<\/strong>: es cuando dos acciones o eventos no pueden darse al mismo tiempo. Para calcular la probabilidad para esta propiedad, se utiliza la siguiente f\u00f3rmula:<\/li>\n
- Ley de Laplace<\/strong>: se toma el n\u00famero de casos positivos o favorables y se divide entre la cantidad de eventos totales que pueden suceder. La f\u00f3rmula que se utiliza es:<\/li>\n<\/ul>\n
<\/span>Formas en que se aplica<\/span><\/h2>\nEl c\u00e1lculo de la probabilidad se puede aplicar en diferentes \u00e1mbitos<\/strong>, bien sea de car\u00e1cter profesional como acciones de la vida cotidiana. Algunos de los ejemplos de aplicaci\u00f3n m\u00e1s comunes<\/strong> son los siguientes:<\/p>\n\n- Investigaci\u00f3n biom\u00e9dica<\/strong>: se utiliza para calcular cu\u00e1n probable es el \u00e9xito o el fracaso del medicamento o vacuna<\/strong>, saber si son fiables y si debe producirse en masa o no. As\u00ed mismo, puede utilizarse para saber a qu\u00e9 porcentaje de la poblaci\u00f3n podr\u00eda causarle efectos secundarios.<\/li>\n
- An\u00e1lisis estad\u00edstico de conducta<\/strong>: se trata de evaluar el comportamiento de una poblaci\u00f3n e intentar predecir tendencias de opini\u00f3n o pensamiento<\/strong>, es el tipo de estudio que se realiza en las campa\u00f1as electorales.<\/li>\n
- C\u00e1lculo de riesgo empresarial<\/strong>: sirve para calcular las posibilidades de que caiga el precio de las acciones burs\u00e1tiles de una empresa, con lo que ser\u00e1 posible determinar si es conveniente o no la inversi\u00f3n<\/strong> en la misma.<\/li>\n
- Determinaci\u00f3n de garant\u00edas y seguros<\/strong>: se utiliza para calcular cu\u00e1nto tiempo de garant\u00eda es conveniente ofrecer, a qui\u00e9n se puede asegurar y cu\u00e1l debe ser el monto. Para ello se eval\u00faa la probabilidad de aver\u00eda de un producto<\/strong>, cu\u00e1n fiable es el servicio brindado o las condiciones de la poblaci\u00f3n a la que se dirige el seguro, dependiendo del caso.<\/li>\n
- Ubicaci\u00f3n de part\u00edculas subat\u00f3micas<\/strong>: de acuerdo con el Principio de Incertidumbre de Heisenberg<\/strong>, no se puede saber en d\u00f3nde se encuentra una part\u00edcula subat\u00f3mica y a qu\u00e9 velocidad se traslada. Por este motivo, se utiliza el c\u00e1lculo en t\u00e9rminos de probabilidad, habiendo X por ciento de probabilidad de que la part\u00edcula est\u00e9 en el lugar se\u00f1alado.<\/li>\n<\/ul>\n
<\/span>Ejemplos<\/span><\/h2>\n
\nLa probabilidad es una constante en la vida diaria, teniendo siempre un rol importante en cada acci\u00f3n y momento del d\u00eda. Como ejemplo de esto est\u00e1n los juegos de azar con dados<\/strong>, ya que se puede determinar cu\u00e1l es la frecuencia con la que cae cada cara<\/strong>, bas\u00e1ndose en los lanzamientos de partidas anteriores. Esta misma ciencia se puede aplicar a la loter\u00eda<\/strong>, pero la gran cantidad de c\u00e1lculos hacen que las probabilidades de acertar sean bajas.<\/p>\nOtro ejemplo del que se puede hacer referencia son los pron\u00f3sticos del tiempo<\/strong>, al consultar el tiempo que habr\u00e1 durante el d\u00eda entra en juego la probabilidad. Los resultados mostrados en pantalla son porcentajes de lo que se cree que pasar\u00e1 en el clima<\/strong> en cierta fecha y hora, pero nunca ser\u00e1 completamente certero. Tambi\u00e9n se utiliza para prever desastres naturales<\/strong> entre otros sucesos.<\/p>\n<\/span>Diferencias entre probabilidad y estad\u00edsticas<\/span><\/h2>\nLa probabilidad forma parte de la estad\u00edstica, la cual a su vez es necesaria para que se pueda realizar el c\u00e1lculo de probabilidad. Como se ha mencionado, la probabilidad se utiliza para calcular la posibilidad <\/strong>de que ocurra un fen\u00f3meno bajo determinadas circunstancias. Para dicho c\u00e1lculo se utilizan los datos obtenidos<\/strong> del estudio previo de una muestra, es decir de la estad\u00edstica<\/strong>.<\/p>\nPor su parte, la estad\u00edstica es el proceso de recolecci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos<\/strong>, extra\u00eddos a trav\u00e9s de un procedimiento investigativo. <\/strong>El objetivo de la estad\u00edstica es la organizaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de los datos extra\u00eddos para posteriormente llegar a conclusiones al respecto y permite realizar predicciones con respecto a un fen\u00f3meno<\/strong> evaluado o, dicho de otra manera, calcular la probabilidad.<\/p>\nLa probabilidad es una importante disciplina en el desarrollo de la ciencia<\/strong>, la salud y la tecnolog\u00eda actual. Con el uso de esta se puede predecir la ocurrencia de un suceso<\/strong> o el resultado obtenido dadas las condiciones adecuadas y est\u00e1 presente en una gran variedad de aspectos de la vida<\/strong> cotidiana.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La probabilidad es un t\u00e9rmino usado para referirse a la posibilidad de…<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":5474,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[2],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/conceptoabc.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5459"}],"collection":[{"href":"https:\/\/conceptoabc.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/conceptoabc.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/conceptoabc.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/conceptoabc.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5459"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/conceptoabc.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5459\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5487,"href":"https:\/\/conceptoabc.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5459\/revisions\/5487"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/conceptoabc.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5474"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/conceptoabc.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5459"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/conceptoabc.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5459"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/conceptoabc.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5459"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}